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粗糙集数据分析方法研究
中文名称: 粗糙集数据分析方法研究
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论文编号: 3514614收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research on Approaches of Rough Set Data Analysis
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 计算机软件与理论
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 知识发现 粗糙集 约简算法 矩阵 贴近度
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 知识发现是一种从数据中挖掘知识的工具,它是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有(略)终可以理解的模式的非平凡过程.1982年,波兰科学家Z. Pawlak提出了粗糙集理论,在这个理论下,无法确认的个体归属与边界区域,而这个边界区域被定义为上、下近似集(略)于此提出了信息表和决策表的约简算法.但是,传统的粗糙集理论仍有几个问题需要解决.例如,要找出所有的约简仍是一个NP-hand问题.粗糙集理论作为一种不确定性数据处理方法,已在人工智能和认知领域得到了成功应用. 本(略)发现的意义和基本过程,同时介绍了粗糙集的基本理论和基本方法,然后作了两方面的探讨: 首先在粗糙集具体计算方法方面作了探讨.J. W. Guan, D. A. Bell和Z. Guan提出了信息系统下的矩阵算法,它将信息系统下的等价关系用矩阵的形式进行了重新描述,并基于(略)约简算法.本文在此基础上,提出了正域向量集的概念,并利用在相对约简过程中正域向量集的变化来衡量属性集中每个属性的重(略)决策系统中对属性集进行约简,并提出了约简算法.另外,用矩阵描述了相容关系,并将完备信息表...
Knowledge discovery is a tool(omitted)g knowledge from data, and it concentrates on obtaining the effective, novel, potential useful and under(omitted)pattern. Rough set theory was proposed by Z. Pawlak (omitted)n which those individuals that can t be determined belong to border area, base on which reduction algo(omitted)nformation table and decision table was proposed. But, the traditional rough set theory still have several problems need to solv(omitted)xample, it is still a NP-hand question in findi...
目录:
第1章 绪论第10-13页
  ·知识发现的意义第10页
  ·论文研究的背景和意义第10-11页
  ·本文的组织结构第11-13页
第2章 粗糙集理论基本概念第13-18页
  ·上下近似与约简第13-15页
  ·信息系统第15-18页
第3章 矩阵约简方法第18-28页
  ·引言第18页
  ·基于矩阵的完备信息系统约简算法简介第18页
  ·完备决策表的矩阵约简算法第18-23页
  ·不完备信息系统的矩阵约简算法第23-27页
  ·小结第27-28页
第4章 混合值信息系统中的规则获取方法第28-36页
  ·引言第28页
  ·混合值信息系统中的对象关系的描述第28-32页
  ·混合值信息系统中的决策规则提取方法第32-34页
  ·混合值信息系统中的决策方法第34-35页
  ·小结第35-36页
第5章 结束语第36-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页
附录第41-42页
承诺书第42页
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