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基于小波变换的时变相干分析及其应用
中文名称: 基于小波变换的时变相干分析及其应用
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论文编号: 3514474收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Analysis of Time-varying Coherence Based on Wavelet Transform
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 信号与信息处理
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 时变相干分析 非平稳信号 视觉注意 事件相关脑电
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 经典的相干分析是建立在信号平稳的假设基础上,反映两个随(略)频率成分上的同步关系.在脑电研究领域,相干分析主要用于分析大脑不同区域活动的相关程度及驱动-响应关系.经典的相干分析可以刻画脑电不同区域活动在节律上的一致性,但不能提取大脑活动的瞬时特性.为了提(略)脑电活动的空间-时间模式特征,本文引入脑电信号的时变相干性分析. 本文首先回顾了互相干分析的发展过程及研究现状(略)的互相干分析到非平稳信号的互相干分析,从整体上做了一个基础性的介绍.基于Mo(略)和Harmonic小波变换研究时变相干分析的特点和差异,对这两类小波变换进行着重介绍,讨论有关参数对频率和时间分辨率的影响.分析结果表明,Harmonic小波变换在不同频率处时间及频率分辨率均保持不变.当信号分析局限在某一个指定的频带,可以通过调整Morlet小波母函数的参数来满足频率分辨率的要求.(略)经典的互相干分析方法与Morlet小波相干分析的共性与差异,从参数选择对分段不重叠的WOSA算法估计性能的影响开始,逐步分析参数选择对Morlet小波相干估计性能的影响,讨论积分窗长度选取的依据...
Classical coherence analysis reflects the synchronization between two random (omitted)in certain frequency under the assump(omitted)the signals are stationary. In EEG study, the coherence analysis is mainly used to analyze the coupling and(omitted)ponse relation about the brain activities in different regions. Classical coherence analysis can extract the rhyth(omitted)tency of the EEG activities in different reg(omitted)it can not extract the transient characteristics of brain activities. In order to t...
目录:
摘要第2-3页
ABSTRACT第3页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-9页
  ·引言第7-8页
  ·论文的目的和意义第8页
  ·论文的组织结构第8-9页
第2章 互相干分析概述第9-22页
  ·基于平稳假设的互相干系数定义及其应用第9-11页
  ·非平稳信号的时频分析方法介绍第11-20页
    ·短时傅立叶变换(STFT)第11-14页
    ·加博尔(Gabor)变换第14-16页
    ·小波变换第16-18页
    ·维格纳-威利分布第18-20页
  ·基于非平稳假设的时变相干分析及其应用第20-22页
第3章 MORLET小波与HARMONIC小波变换第22-34页
  ·MORLET小波的定义及参数选择讨论第22-26页
  ·HARMONIc小波变换的定义及参数选择讨论第26-30页
  ·MORLET小波与HARMONIC小波变换的比较第30-34页
第4章 小波相干分析第34-45页
  ·时变相干系数第34页
  ·小波相干系数的定义第34-40页
  ·小波相干分析的积分窗长度讨论第40-45页
第5章 固定位置区域提示下视觉注意范围等级的脑电时变相干分析第45-53页
  ·研究目的第45页
  ·实验方法第45-48页
    ·被测者第45-46页
    ·刺激材料第46页
    ·程序与任务第46-47页
    ·脑电记录第47-48页
  ·脑电信号的预处理第48-49页
  ·时变相干分析参数的选择第49页
  ·脑电时变相干分析及结果讨论第49-53页
第6章 总结与展望第53-54页
攻读学位期间发表的论文第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页
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