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图像序列中平稳/非平稳客体检测与细节可视性分析
中文名称: 图像序列中平稳/非平稳客体检测与细节可视性分析
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论文编号: 3514446收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: 无英文名称
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 通信与信息系统
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 邻帧差分 子块分布检测 分布阵集成 可视性 敏感区域 图像分割 图像处理
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:本论文依据视频图像可分为背景客体和目标客体这一特性,首先给出了定场景视频图像序列的分层模型,根据该分层模型以及定场景视频图像序列中背景和目标客体的特性差异,针对背景客体研究了分布阵集成检测分层技术.对该技术的实验模型,关键技术模块以及性能参数等进行了系统性的分析研究,给出了PC仿真结果,分析了该算法和其它算法相比较的优越性.在得到了背景分层图像后,本论文接着研究了动目标的分割方法,首先对常用的目标分割方法进行了概要性的描述,然后着重研究了基于背景差方法的动目标客体的分层技术.对该技术的关键技术模块及关键参数进行了分析研究并给出了仿真实验结果.另外,本论文还研究了场景视频图像细节可视性的分析应用以及局域图像细节可视性自适应调节技术.
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