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河北省大豆推广品种DNA指纹图谱构建及遗传多样性评价
中文名称: 河北省大豆推广品种DNA指纹图谱构建及遗传多样性评价
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论文编号: 3444158收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: DNA Fingerprinting and Genetic Diversity Evaluation of Main Current Soybean Cultivars in Hebei
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 作物遗传育种
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 大豆(Glycine max(L.)Merrill) 农艺性状 SSR AFLP DNA指纹图谱 遗传多样性
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 优良品种是作物获得高产的基础,而品种混杂和纯度降低会明(略)快速准确地鉴定品种和进行纯度分析对于种子质量标准化、品种审定、种性辨别、产权保护均有重要作用.种质资源的遗传多样性及亲缘关系信息是育种工作的基础,对优良品种的遗(略)准确的评价可以为亲本选配、后代遗传变异程度及杂种优势水平的预测提供预见性指导,这是育种目标能否成功实现的关键. 本研究选取41个河北省广泛推广的大豆品种,对其主要农艺性状和品质性状进行聚类分析;并利用SSR和AF(略)构建其(略)谱,从表型和分子水平综合分析其遗传多样性,为今后的育种工作提供参考.本研究获得的主要结果如下: 1 分别利用30对SSR引物和10对AFLP引物,构建了41个大豆推广品种的DNA指纹图谱.在SSR(略)图谱中,有29个品种具有特异谱带,占供试品种的70.7%.在30对引物中,每对引物可鉴别的品种数目不同,其中引物Satt268可鉴别9个品种,鉴别能力最强.在AFLP-DNA指纹图谱中,有36个品种具有特异谱带,占供试品种的87.8%,其中M60/E33鉴别品种数最多为25个. 2 基于主要农艺性状...
Elite variety is the base of high yield, and impure variety will lower yield. So, it is good for (omitted)ardization, variety (omitted)nd identification, property protection, to identify variety and analyze variety purity. Genetic diversity and relationships of(omitted) resources in crop is the ba(omitted)ding. Evaluation of genetic diversity among cultivars can help to assign parent and predict genetic variety and heterosis, which(omitted) key of implementing breeding object.In this paper, 41 varietie...
目录:
1 引言第9-13页
2 材料与方法第13-20页
  ·材料第13-14页
    ·供试材料第13页
    ·试剂第13-14页
  ·试验方法第14-20页
    ·田间种植方法第14页
    ·田间调查及室内考种方法第14页
    ·品质性状测定方法第14页
    ·DNA提取及检测第14-15页
    ·SSR的PCR扩增体系和程序第15页
    ·AFLP的PCR扩增反应体系第15-17页
    ·聚丙烯酰胺凝胶的制备及电泳第17页
    ·凝胶银染程序第17页
    ·数据分析方法第17-18页
    ·相关试剂配制第18-20页
3 结果与分析第20-32页
  ·供试品种的SSR和AFLP指纹图谱构建第20-27页
    ·SSR和AFLP分子标记的引物筛选结果第20页
    ·河北省大豆推广品种的DNA指纹图谱构建第20页
    ·SSR分子标记检测结果第20-24页
    ·AFLP分子标记检测结果第24页
    ·SSR和AFLP标记鉴别效率比较第24-27页
  ·供试品种基于农艺性状的遗传多样性分析第27-28页
  ·供试品种基于SSR&AFLP分子数据的遗传多样性分析第28-32页
4 讨论第32-36页
  ·分子标记在大豆DNA指纹图谱构建中的应用第32页
  ·基于SSR&AFLP的河北省大豆推广品种遗传多样性研究第32-33页
  ·基于表型性状和分子标记的河北省大豆推广品种的遗传多样性比较第33-34页
  ·河北省大豆推广品种DNA指纹图谱的应用第34-36页
5 结论第36-37页
参考文献第37-43页
附录A第43-45页
附录B第45-52页
附录C第52-53页
发表研究论文第53-54页
作者简历第54-55页
致谢第55页
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