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基于机器视觉的磁环双端面缺陷检测系统研究
中文名称: 基于机器视觉的磁环双端面缺陷检测系统研究
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论文编号: 3218062收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research on the System of Detecting Defects of Surfaces of Double Ends of Magnetic Ring Based on Machine Vision
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 机械设计及理论
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 机器视觉 虚拟仪器 图像处理 小波分析 LabVIEW 缺陷检测 磁环
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:产品在线检测是工业生产发展的必然要求,而传统的产品质量检测基本由人工完成。人工检测受客观因素影响较大,存在很多不足之处。随着生产过程自动化程度的日益提高以及企业对产品质量要求和生产效率的不断提升,以数字图像处理技术为基础的机器视觉在线检测技术越来越得到人们的重视。 磁环产品加工面缺陷特征类型多,特征不明显,人工检测存在成本高、效率低、不易识别、漏检多等不足。因此,本课题结合生产需要,以机器视觉技术代替人工检测,成功地实现了机器对磁环缺陷的自动检测。磁环缺陷自动检测关键在于以数字图像处理技术为基础,开发检测程序系统,以便能满足不同型号、不同缺陷特征的磁环产品的检测。本系统对非常见的窄裂纹缺陷检测结果还不是很令人满意,因而,本文作者引入小波变换图像增强技术,对该类裂纹的检测进行了有益的探讨。 本文对合作公司生产的磁环进行了仔细的分析,然后,详细介绍了检测系统实现所必须的图像预处理及缺陷特征提取技术。在此基础上,对根据机器视觉技术应用到工业产品检测上的特点与本系统的工程需求、工作原理而设计的磁环缺陷自动检测设备进行了详尽的叙述。接着,结合虚拟仪器开发平台LabVIEW和Vision Builder AI开发工具,具体介绍了磁环双端面缺陷检测系统的软件设计开发。最后,通过对实际生产产品进行抽样分析,对检测系统的性能进行了评价,验证了本文开发系统的实用性及可行性。对于非常见的窄裂纹缺陷的检测,引入了小波变换图像增强技术,进行了一定的探讨,这将是项目下一阶段的主要任务之一。
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