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基于小波变换的遥感图像融合算法研究
中文名称: 基于小波变换的遥感图像融合算法研究
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论文编号: 3152418收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: The Study of Remote Sensing Image Fusion Algorithm Based on the Wavelet Transform
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 大地测量学与测量工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 遥感图像融合 IHS变换 金字塔变换 小波变换 小波包变换 多进制小波 最优树变换 遥感图像
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:本文对基于小波变换的遥感图像融合算法进行了研究。文章首先总结了应用于遥感图像融合的评价方法,其中包括主观评价法和客观评价法。接着又总结了传统的遥感图像融合算法,其中包括Brovey变换、加权、HPF、IHS、PCA和金字塔融合的方法,并对各种方法的融合效果进行了评价。然后总结了小波变换、小波包变换、多进制小波变换以及它们与传统的Brovey、IHS、PCA变换结合应用于遥感图像融合的算法。提出了基于最优树变换的遥感图像融合算法。此方法首先对全色图像和多光谱图像进行小波包分解,接着对各分量进行基于熵的最优树分解,即如果小波包分解后的子节点上的熵的和小于父节点的熵,则将其重构。然后将多光谱图像的各分量分别与全色图像进行融合,最后将其进行你变换即可得到融合图像。
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