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多品种小批量生产工序能力和控制图研究
中文名称: 多品种小批量生产工序能力和控制图研究
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论文编号: 3122268收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research on Process Capability and Control Chart for Mass Varieties and Small Batches Production
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 技术经济及管理
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 工序能力指数 控制图 多元控制图 多品种小批量生产
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 自上世纪八十年代以来,随着市场竞争的加(略)所处的市场环境发生了深刻的变革,企业竞争越来越强调基于时间和客户需求的竞争.企业之间的竞争焦点也逐渐从价格因素向质量、柔性、快速交货等非价格因素转变,中小批量生产方式开始占有越来越重要的地位(略)少品种、大批量的传统生产过程质量控制技术提出了挑战. 本文针对多品种小批量生产方式的特点,综合运用管理学、概率论、数理统计等理论和方法,从以下几个方面对多品种(略)程质量控制技术和方法进行了改善性研究. ⑴提出了多品种小批量生产环境下工序能力的判定技术和方法.传统的工序能力评价采用工序能力指数的点估计值同推荐值进行比较,估计的正确性取决于样本数量的大小.在多品种小批量生产环境下,样本数目比较小,点估计不确定性将增加,导致工序能力指数的估计产生较大的偏差,可(略)险较大.针对这种情况,本文首先对工序能力指数进(略)找其点估计的置信区间,将所得到的置信区间下限同推荐值进行比较,得出在一定置信度下能否完成加工的判定,而不是直接将点估计值同推荐值进行比较,从而得到该工序处于某个工序能力等级的判定.这样既增强了可信度,又降低了多...
Since 1980s, with the sharpening of market competition, (omitted)ironment in which enterprises existed in has been improved a lot. More and more enterprises realized the importance of c(omitted) on time and satisfaction (omitted)r demands. In the mean time, the focus of competition gradually changed from th(omitted)ement to some non-price elements such as quality, flexibility and quick delivery. Consequently, the patterns of producing in middle and small batches gained a lot of atten(omitted)h is,...
目录:
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
英文缩写和符号注释表第11-13页
1 绪论第13-25页
  ·问题的提出及研究意义第13页
  ·国内外研究现状综述第13-21页
  ·研究思路第21页
  ·论文的主要内容第21-23页
  ·主要创新点第23-24页
  ·本章小结第24-25页
2 工序能力和控制图相关理论基础第25-39页
  ·质量控制的概念第25页
  ·工序能力分析第25-28页
  ·控制图的基本理论和方法第28-36页
  ·贝叶斯理论第36-37页
  ·本章小结第37-39页
3 多品种小批量生产环境下工序能力研究第39-61页
  ·工序能力指数C_P 的点估计及工序能力判定第39-40页
  ·工序能力指数C_P 的区间估计及工序能力判定第40-44页
  ·工序能力指数C_P上和C_P下的区间估计及工序能力判定第44-51页
  ·工序能力指数C_(Pm) 的区间估计及工序能力判定第51-55页
  ·工序能力指数C_(Pw) 的区间估计及工序能力判定第55-57页
  ·基于成本控制的多品种小批量工序能力指数C_p 研究第57-59页
  ·本章小结第59-61页
4 多品种小批量生产环境下质量控制图研究第61-87页
  ·多品种小批量生产环境下单值控制图的研究第61-67页
  ·多品种小批量生产环境下中位数控制图的研究第67-80页
  ·案例分析第80-84页
  ·本章小结第84-87页
5 多品种小批量生产环境下多元控制图研究第87-105页
  ·引言第87-88页
  ·多品种小批量多元控制图的数学模型第88-90页
  ·模型参数β、Σ的贝叶斯估计第90-94页
  ·多品种小批量多元控制图的建立第94页
  ·案例分析第94-103页
  ·本章小结第103-105页
6 结论与展望第105-107页
  ·主要结论第105-106页
  ·后续研究工作展望第106-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-117页
附录A 作者攻读博士学位期间发表的论文第117-119页
附录B 作者攻读博士学位期间所参加的科研工作第119-120页
独创性声明第120页
学位论文版权使用授权书第120页
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