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统计降尺度方法的研究及其对中国未来区域气候情景的预估
中文名称: 统计降尺度方法的研究及其对中国未来区域气候情景的预估
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论文编号: 3121560收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Statistical Downscaling of Local and Regional Climate Scenarios over China
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 气象学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 统计降尺度 未来气候变化情景 中国区域 集成预测 交叉检验
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 全球气候模式(GCM)对于预估大尺度未来全球气候变化来说,(略)也是最可行的方法.但是由于目前GCM输出的空间分辨率较低,缺少区域气候信息,很难对区域气候情景做详细的预测.降尺度法已广泛用于弥补GCM在这方面的不足.常用的降尺度方法主要有两种:动力降尺度法和统计降尺度法.鉴于动(略)在国内的研究已经很多以及统计降尺度的诸多优越性,本文主要研究了统计降尺度方法,并初步探讨了统计降尺度多模式集成方法. 本研究利用NCEP再分析资料和中国各气象台站气温(562个台站)和降水(533个台站)的观测(略)主分量分析和逐步回归相结合的统计降尺度模型,通过对多个大尺度预报因子和预报因子区域进行验证,分别建立1月份和7月份中国各区域各站点气温和区域平均月降水量的统计降尺度模式;并把建立的统计降尺度模式(略)CM3 SRES A2和B2两种情景,从而生成各个台站1月份和7月份未来温度变化情景和未来区域平均降水变化情景;并把统计降尺度模拟结果与HadAM3H-PRECIS区域气候模式的模拟结果进行了比较研究;最后我们利用统计降尺度(略)拟的优越性对多模式集成预估进行了初步的研究. ...
Although General Circulation models ((omitted)esent the main features of the global atmospheric circulation reas(omitted)l, their ability in reproducing regional scale climatic details is rather limited because of their low-resolution. As a result, there is a need to (omitted)ols for downscaling GCM predictions of climate change to regional and local scales. High-resol(omitted), regional climate models nested in GCMs, and statis(omitted)scaling are the three main tools for downscaling. Many studie...
目录:
中文摘要第2-6页
英文摘要第6-9页
第1章 绪论第12-25页
  ·引言第12-13页
  ·降尺度的提出第13页
  ·统计降尺度的提出和研究进展综述第13-23页
    ·统计降尺度法的基本原理第14页
    ·统计降尺度技术应用的基本假设第14页
    ·统计降尺度的主要优缺点第14-15页
    ·常用的统计降尺度方法第15-17页
    ·统计降尺度法应用的一般步骤第17-21页
    ·方差放大技术在统计降尺度法中的应用第21-22页
    ·统计降尺度与动力降尺度的比较研究第22-23页
  ·本文研究的出发点第23-24页
  ·本文研究的主要内容第24-25页
第2章 利用统计降尺度方法建立大尺度气候与中国各区域气温之间的统计联系第25-43页
  ·引言第25-26页
  ·数据与方法介绍第26-30页
    ·使用数据第26页
    ·预报因子和预报区域的选择第26-27页
    ·采用的统计降尺度方法第27-29页
    ·检验方法第29-30页
  ·结果与讨论第30-38页
    ·预报因子对结果的总体影响第30-33页
    ·模拟效果的空间分布特征第33-34页
    ·预报因子对站点结果的影响第34-36页
    ·特征向量对我国区域气温的影响第36-38页
  ·小结与讨论第38-43页
第3章 利用统计降尺度法预估中国未来区域气温变化情景第43-57页
  ·引言第43-44页
  ·数据及方法介绍第44-45页
  ·HadCM3 模式结果的检验第45-46页
    ·HadCM3 模式结果与NCEP再分析资料的比较第45-46页
    ·HadCM3 模拟的地面温度和观测资料的比较第46页
  ·统计降尺度法预估中国未来区域气温变化情景第46-51页
    ·统计降尺度对当前气候条件下气温的模拟结果第46-47页
    ·统计降尺度模式对我国未来温度变化情景的预估第47-50页
    ·不同预报因子和不同预报因子区域的统计降尺度模式气温模拟结果的比较第50-51页
  ·统计降尺度与区域模式模拟结果的比较第51-55页
    ·统计降尺度模式与区域模式模拟结果的比较第51-54页
    ·统计降尺度和区域模式气温估计值的年际变化比较第54-55页
  ·小结与讨论第55-57页
第4章 利用多个统计降尺度模式预估中国未来区域气温变化情景第57-64页
  ·引言第57-58页
  ·数据及方法介绍第58-59页
  ·多模式集成的年际变化第59-61页
  ·多模式集成的空间分布第61-62页
  ·小结与讨论第62-64页
第5章 利用统计降尺度法预估中国未来区域降水变化情景第64-79页
  ·引言第64页
  ·数据及方法介绍第64-66页
  ·降水统计降尺度模式的标定第66-67页
  ·预报因子场对中国区域降水的影响第67-71页
  ·统计降尺度生成的区域平均降水量情景第71-77页
    ·统计降尺度对当前降水气候的估计第72页
    ·统计降尺度对未来各区域降水变化情景的预估第72-74页
    ·统计降尺度与区域模式模拟结果的比较第74-77页
  ·小结与讨论第77-79页
第6章 结论与展望第79-86页
  ·主要结论第79-81页
  ·讨论和展望第81-86页
参考文献第86-97页
附图第97-177页
博士期间发表和已完成的论文第177-178页
致谢第178页
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