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微弱信号的混沌检测理论与方法研究
中文名称: 微弱信号的混沌检测理论与方法研究
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论文编号: 3116435收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research of the Chaotic Theory and the Methods on Weak Signal Processing
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 控制理论与控制工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 非线性系统 混沌判据方法 微弱信号参数估计 非高斯噪声 谐波信号 盲信号参数估计
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 强噪声背景下利用混沌方法对弱信号的参量进行估计以及对混沌噪声(略)号提取是利用混沌方法进行信号处理的两个主要研究内容.前者是利用混沌系统对初始条件和参数的敏感依赖性、混沌的遍历性、对噪声的免疫性等特点研究了强噪声背景下微弱信号的参数估计问题,后者则是研究如何能在复杂的混(略)最优地检测信号. 利用混沌方法进行弱信号参数估计在雷达、水下声纳及移动通信等领域有着广泛而重要的应用.传统方法中没有很好的解决非高斯噪声,特别是非高斯色噪声背景下弱信号的参数估计问题,对高斯噪声背景下弱信号的参数估计信噪比较低. 本论文首先讨论了非高斯色噪声对混沌系(略)的影响,在此基础上,提出了利用混沌方法对微弱信号检测问题中的混(略),同时提出了利用单扰动连续非线性系统对任意弱正弦信号的幅值和频率进行估计方法.研究利用混沌系统对多输入正弦信号参数进行估计的方法和利用三阶混沌系统对盲信号进行参数估计等方面内容.这些内容都是利用混沌方法进行微弱信号处理领域亟待解决的问题,这对微弱信号处理的理论发展有重要的意义.
The chaotic methods weak sign(omitted)i(omitted)w field of signal processing, and it is a very important content of modern signal processing. The chaotic methods weak signal processing has wide engineerin(omitted)ion such as radar, sonar, weather predicting, land and ocean exploring, seismic and biomedical signal processing e(omitted)rk of restrain noise is the main aspect in signal processing resear(omitted)use the traditional high step statistical methods, people have given some satisfied results, bu...
目录:
提要第5-10页
第1章 绪论第10-22页
  ·引言第10-11页
  ·微弱信号混沌处理方法的发展现状及研究热点第11-13页
    ·微弱信号混沌处理方法的发展第11-12页
    ·微弱信号混沌处理方法的研究热点第12-13页
  ·目前微弱信号检测存在的问题第13-15页
    ·微弱信号检测存在的问题第13-14页
    ·本文研究的科学意义第14-15页
  ·微弱信号混沌处理的常用方法及展望第15-19页
    ·连续非线性系统相结构变化的信号参数估计方法第15-16页
    ·传统的统计分析方法第16-17页
    ·相空间重构方法和李雅普诺夫指数第17-18页
    ·基于离散系统测度熵方法第18-19页
  ·本文研究内容第19-21页
    ·非高斯噪声背景下混沌系统动力学解析第19页
    ·连续动力学系统混沌态判据和方法第19-20页
    ·单扰动混沌动力学系统任意弱正弦信号参数估计第20-21页
    ·混沌系统多输入正弦信号参数估计第21页
  本章小结第21-22页
第2章 非高斯噪声背景下混沌系统动力学解析第22-54页
  ·非线性系统对激励的非平稳响应第22-29页
    ·不动点稳定性与分岔第22-27页
    ·混沌频谱的噪声特征第27-29页
  ·非高斯平稳有界噪声激励下混沌系统动力学行为第29-41页
    ·非高斯平稳有界噪声信号模型第29-30页
    ·随机梅尔尼科夫过程第30-35页
    ·李雅普诺夫指数计算第35-38页
    ·仿真分析第38-40页
    ·结论第40-41页
  ·非高斯非平稳噪声对混沌系统的影响第41-48页
    ·非高斯非平稳噪声激励的非线性系统响应第41-44页
    ·仿真分析第44-48页
    ·结论第48页
  ·非平稳1/f~r分形噪声激励下混沌系统第48-53页
    ·分形噪声模型及其性质第48-50页
    ·数值仿真第50-53页
  本章小结第53-54页
第3章 微弱信号检测中的混沌判据和方法第54-84页
  ·连续系统的梅尔尼克夫解析判据第54-64页
    ·单输入周期信号的混沌判据方法第54-56页
    ·混沌判据应用方法第56-59页
    ·数值模拟第59-60页
    ·多正弦信号扰动下的混沌判据第60-63页
    ·结论第63-64页
  ·混沌测度第64-73页
    ·混沌测度函数基本理论第64-66页
    ·特征参数映射集合第66-69页
    ·非高斯噪声的影响第69-71页
    ·特征参数映射集合构造方法第71-72页
    ·结论第72-73页
  ·信息熵判据第73-80页
    ·信息熵理论第73-75页
    ·信息熵计算方法第75-77页
    ·信息熵判据方法第77-80页
    ·结论第80页
  ·基于相空间重构的盲信号判据第80-83页
    ·最佳嵌入维数的选取第80-81页
    ·延迟时间的确定第81-83页
    ·结论第83页
  本章小结第83-84页
第4章 非高斯噪声背景下微弱信号参量估计第84-116页
  ·混沌系统微弱信号检测的数学模型构造方法第84-87页
    ·一维连续系统的一般模型第84-86页
    ·洛化兹方程第86-87页
  ·杜芬型混沌系统单输入正弦信号参数估计第87-104页
    ·小信号混沌微扰判据方法第87-90页
    ·非高斯噪声的影响第90-93页
    ·幅值和频率的直接估计方法第93-98页
    ·差分频率扰动参数估计方法第98-100页
    ·计算机仿真第100-103页
    ·模拟电路仿真实现第103-104页
    ·结论第104页
  ·范德波方程与单输入周期信号参数估计方法第104-110页
    ·V变换平均化方程分析第104-106页
    ·幅值和频率的估计方法第106-108页
    ·计算机仿真第108-110页
    ·结论第110页
  ·范德波-杜芬方程与单输入周期信号参数估计方法第110-115页
    ·范德波-杜芬系统动力学行为第110-111页
    ·利用范德波-杜芬系统进行幅值估计方法第111-112页
    ·利用范德波-杜芬系统进行频率估计方法第112-115页
    ·结论第115页
  本章小结第115-116页
第5章 混沌振子多信号检测和多参数联合估计第116-132页
  ·三阶洛伦兹混沌系统的弱信号参数估计方法第116-122页
  ·三阶洛伦兹系统多信号参数测量方法第122-126页
    ·多输入系统模型第122-123页
    ·多输入信号参数估计方法第123-125页
    ·结论第125-126页
  ·相空间重构与盲信号参数估计方法第126-131页
    ·计算机仿真第127-131页
    ·结论第131页
  本章小结第131-132页
第6章 全文总结第132-134页
参考文献第134-140页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第140-141页
致谢第141-142页
摘要第142-145页
Abstract第145-147页
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