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无线通信中多用户检测技术的研究
中文名称: 无线通信中多用户检测技术的研究
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论文编号: 3116240收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Study on Multiuser Detection Techniques in Wireless Communication
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 通信与信息系统
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 码分多址 多用户检测 多址干扰 卡尔曼滤波 子空间分解 无线通信 多用户检测算法
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:多址干扰的存在是影响传统码分多址系统性能和容量的重要因素,因此多址干扰的抑制和消除是提高码分多址系统性能和改善码分多址系统容量的重要因素。克服多址干扰对系统性能和容量造成的损失可以采用多用户接收机,也就是我们通常所说的多用户检测技术。 本文对线性多用户检测算法进行了研究。针对基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法存在的主要问题,本文提出了几种改进算法。对于基于子空间的多用户检测算法,本文主要从子空间跟踪角度入手,针对传统方法跟踪速度慢,性能不稳定的问题,提出了两种改进算法。本文的主要内容和创新性结果如下: 1. U-D 分解算法能有效克服数值计算的不稳定性,利用它的这个特点,本文提出利用U-D 分解渐消记忆滤波算法估计CDMA 系统多用户接收器的最优判决向量,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明,本文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。 2. 强跟踪滤波器(STF)在多目标跟踪、雷达信号处理等领域有着广泛的应用。本文将其引入多用户检测算法中,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好的STF 多用户检测算法。仿真实验表明,本文提出的方法能够有效抑制阵发性多用户干扰,具有较强的抗多址干扰能力和较高的可靠性。 3. 当出现模型失配时,基于标准卡尔曼滤波的多用户检测算法的性能急剧恶化。在这种情况下需要一种鲁棒性更强的算法,本文借鉴已有的虚拟噪声补偿技术,提出了一种基于鲁棒卡尔曼滤波的多用户检测算法。仿真实验表明,本文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。 4. 自校正卡尔曼滤波可在状态估计的同时对状态方程的参数及卡尔曼增益进行辨识,从而提高了适应能力。本文讨论了它在多用户检测中的应用。仿真实验表明,这种方法具有很强的抗多址干扰能力且收敛速度快、跟踪性能好,是一种高性能盲自适应多用户检测算法。 5. 在PASTd 算法的基础上,介绍了J.-S Lim 等人提出的带可变遗忘因子的PASTd 算法(VFF-PASTd 算法),以解决时变子空间的问题。基于此,本文提出了带VFF-PASTd 算法的多用户检测器。仿真实验表明,在这种应用场景中,该算法能获得较好的收敛性能、较高的输出信干比和较低的误码率。 6. 在双正交迭代SVD 算法和序列双迭代SVD 算法的基础上,介绍了Roland等提出的滑动窗自适应SVD 算法。基于此,本文提出了基于滑动窗自适应SVD 算法的多用户检测器。仿真实验表明,对于基于子空间的多用户检测算法,本文提出的方法的性能和计算复杂度与滑动窗口的大小有密切关系。窗口越大,则输出信干比越大,误码率越小,同时计算复杂度越高。
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