| |
 高维数据挖掘在天体粗分类中的应用 | 中文摘要:
天体光谱蕴含着天体重要的物理信息，通过光谱的研究，人们可以定性或定量地测定天体的化学成分，直接或者间接地确定天体的表面温度，光度，直径，质量，研究天体的视向运动和自转。因此，光....
| | 模式识别方法在天体光谱自动处理中的应用 | 中文摘要:
随着观测手段的不断进步,天体光谱数据在迅速增加,我国在建的LAMOST望远镜,每个观测夜可以得到2-4万条天体光谱.面对如此巨大的海量数据,采用自动的光谱分析与识别方法已成为必然的选择.....
| | 天体光谱信号的自动识别方法研究 | ....
| | 光谱自动分析技术中的模式识别方法研究 | 正在建造的LAMOST(大天区面积多目标光纤光谱望远镜)将产生大量的光谱数据。面对这些海量数据，开发光谱的自动处理、测量和分类系统的问题就摆到我们面前。与LAMOST类似的巡天项目，如SDSS....
| | 天体光谱数据自动处理和算法研究 | 随着观测手段的不断提高，以LAMOST望远镜为代表的海量观测数据的处理问题日益尖锐。LAMOST每个观测夜4,000个天体光谱的高获取率使得传统的人工或半人工的数据分析方法无法满足天文学的需求....
|
|
|
