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 基于多Agent的ERP系统研究与应用 | 中文摘要:
面对充满竞争、复杂动态的市场环境,作为企业信息化主要内容之一的企业资源计划(ERP)系统应该更快更准确地对这种复杂的动态环境作出反应和决策。因此,企业对ERP的智能化需求日益迫切。在此基....
| | 基于Agent的自动协商技术研究 | 中文摘要:
Agent自动协商技术的研究是对传统协商技术的革新,同时也从理论和实践上推动了DAI领域的发展。多议题协商是一个复杂的动态交互过程。在对环境和对方信息不全知的情况下,使得Agent通过协....
| | 多Agent系统的控制及稳定性分析 | 中文摘要:
多Agent系统的研究工作在最近十几年得到了全面的展开,本论文从控制理论的角度对多Agent系统的控制及稳定性分析等问题进行了研究,主要内容如下:
(1)研究了人工势场方法对多A....
| | 基于Multi-Agent的城市交通信号控制研究 | 中文摘要:
随着国民经济的不断增长,人民生活水平日益提高,汽车保有量也随之增长,随之而来的城市交通问题则不断突显出来。城市交通系统是一个具有随机性、不确定性、实时变化的复杂大系统,采用以往的交通控制....
| | 多Agent系统联盟及任务分配的研究 | 中文摘要:
在多Agent系统中,多个Agent可以通过联盟的形式完成单个Agent不能完成的任务,集中体现了多Agent系统设计的初衷。有关联盟的研究是多Agent系统的一个关键问题。学术界现已进....
| | 基于Agent技术的项目进度优化方法的研究 | 中文摘要:
项目管理理论是管理学范畴的一个比较新的领域,是为了合理的计划、协调并控制一个工业、商业等项目的成功完成。进度管理是项目管理的核心理论之一。项目进度计划管理贯穿了整个项目管理的全过程,只有....
| | 虚拟企业信息系统的集成技术研究 | 中文摘要:
在敏捷制造模式下,单一的市场竞争形势正在发生变化。顾客需求的个性化和多样化使得越来越多的企业仅依靠自身资源的整合,无法独立地抓住稍纵即逝的市场机遇,难以适应快速变化的市场需求。为此许多企....
| | 部分可观察Markov决策过程中基于内部状态的强化学习研究 | 中文摘要:
强化学习是机器学习的一个重要分支,它模拟动物学习过程,通过试探的方法修正从状态到动作的映射策略,最终学会在各种环境状态下采取最好的反应行为,从而提高智能系统的自适应性和鲁棒性。
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| | 基于群智能的复杂联盟机制研究 | 中文摘要:
基于多agent系统(Multi-agent systems,MAS)的分布式智能控制正在蓬勃兴起,以适应计算机支持的协同工作等应用需求,因而使得对MAS中的联盟研究也变得越来越重要。如....
| | 基于模型知识的大空间强化学习算法的研究与实现 | 中文摘要:
强化学习是一种无监督的机器学习技术,能够利用不确定的环境奖赏发现最优的行为序列,实现动态环境下的在线学习,因此被广泛用于Agent的智能决策。
Q学习算法是目前主流的强化学习算法....
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